צילום: Adrien Buttier / EPFL
איך קוטפים כיום עגבניות? משתמשים ברובוט "רואה" מתנייד והנחיות ביצוע המגיעות ישירות מ- "ChatGPT".
* איך נראה החקלאי המושלם?
* מה עושים עם המחסור בידיים עובדות?
הרובוט הייעודי לקטיף לא מתעייף, עובד בגשם ובשמש והעיקר – משתלם כלכלית למפעילים.
צילום: Adrien Buttier / EPFL
תוכנות בינה מלאכותית דוגמת "ChatGPT" כובשות את השוק בסערה ומשולבות במגוון תחומי פעילות שהיו עד עתה בידי בני אדם. צוות מדענים מאוניברסיטת TU Delft בהולנד והאוניברסיטה הטכנית השוויצרית EPFL החליטו לעשות שימוש ב- "ChatGPT לטובת חיבור עם אחד הטרנדים היותר חמים בתעשייה כיום: קובוטים (רובוטים שיתופיים). צוות המחקר ביקש מ-"ChatGPT" פתרון אוטומציה יעיל וחסכוני לבעיה המציקה ללא מעט חקלאים: איך קוטפים עגבניות עדינות עם מינימום נזק ליבול?. מנוע ה-AI התבקש להציע פתרון קל לביצוע ואת טכניקת הקטיף היעילה ביותר והתוצאה: קובוט ייעודי מונחה ראיית מכונה, ובמקרה הזה – קובוט של מובילת התחום העולמי, חברת Universal Robots שיוצא לשטח כשהוא רכוב על עגלה רובוטית לטובת התניידות.
צילום: Adrien Buttier / EPFL
קוזימו דלה סנטינה, עוזר פרופסור מ- "TU Delft": "רצינו ש-"ChatGPT" ייעצב לא רק את כל התהליך – כולל בחירת הקובוט הספציפי – אלא כזה שיהיה ממש שימושי. בדיונים מול "ChatGPT", עלה במשותף הרעיון ליצור רובוט לקציר עגבניות הוגה והחוקרים דיווחו שהצעות העיצוב ותכנון הביצוע היו ׳בהחלט משכנעים׳, כולל בגיבוש ההחלטה מתי המעבר לאוטומציה מלאה שווה כלכלית.
"ChatGPT" אף הציע הצעות שימושיות במהלך שלב היישום, תוך ייעוץ לגבי חומרים ומנגנונים ספציפיים לשימוש, כגון המלצה על שימוש בסיליקון, או גומי, עבור התפסן שבקצה הזרוע הקובוטית, כדי למנוע ריסוק העגבניות העדינות במיוחד.
צילום: Adrien Buttier / EPFL
חיים זכרמן, מנהל חטיבת רובוטיקה ואוטומציה בחברת SU-PAD, נציגת UR בישראל: קובוטים מציעים כבר כיום שלל יישומים מגוונים לחברות ולמפעלים שחיפשו פתרון יעיל, חסכוני ובטוח לאוטומציה. בתחום החקלאות, ממש כמו בתחומי התעשייה המסורתית, חסר כח אדם וגם זה שכבר נמצא מתמודד לעתים עם משימות חוזרות על עצמן ומאתגרות פיזית את העובדים. בנוסף, קובוטים ניתנים לתכנות מהיר וקל והם ניידים. בשנים האחרונות למידת מכונה ובינה מלאכותית החלו לשנות את תחום האוטומציה התעשייתית – ואוטומציה של קובוטים מובילה את הדרך. היכולות החדשות האלה נרתמות כיום לטובת שימוש בקובוטים עם למידת מכונה והשלוב הזה ימשיך לפתוח יישומים מאתגרים שפעם נחשבו בלתי אפשריים״.
